数智化时代，人工智能为生物医药与健康产业带来了哪些新改变、又将释放怎样的新动能？9月15日，2026中国医药工业发展大会在中山温泉宾馆开幕。大会主论坛设置五大核心专题，其中“AI制药赋能全链条提质升级”备受关注。医药领域院士专家、产业领军者、创新企业代表及政策、资本等多方代表齐聚一堂，围绕AI制药的数智实践展开深度研讨。

现场，多位行业专家登台作主题报告，结合具体案例和前沿成果，拆解AI嵌入医药研发与产业化链条的实践路径。

中科计算技术西部研究院研究员、图灵-达尔文实验室副主任赵宇在报告《AI制药的破局点：从“效率竞赛”到“疾病认知革命”》中提出：“AI的价值不在‘如何开发得更快’，而在‘应该开发什么’。”他表示，传统AI制药大多局限于对已知靶点做分子筛选，难以回应未被满足的临床需求。行业应跳出效率竞赛，转向疾病认知革命，依托真实临床与多组学数据解析致病机制，完成患者分层，找准成药靶点与获益人群，破解新药临床“死亡之谷”痛点，释放靶点挖掘的产业价值。

“纳米递送系统是开发的关键，AI的引入能够为靶向纳米药物递送系统开发赋能。”剂泰科技（北京）股份有限公司联合创始人、执行董事、首席运营官王文首，以《人工智能赋能药物递送和药物发现的最新进展》为题分享。他指出，核酸、基因类创新药治疗潜力突出，但存在体内易降解、难以作用于病灶、大剂量易产生副作用等问题。传统研发依靠反复试错，周期长且受专利制约，而AI与纳米技术的融合应用，能够拓宽研发范围，结合实验验证缩短周期，构建自主核心技术。

“目前已有不少经AI设计、优化的候选分子进入临床阶段，但行业内尚没有AI研发的药物完整走完从研发到上市的全部流程。”江苏恒瑞医药股份有限公司AIDD负责人韩涟漪带来《AI药物研发的新范式》主题报告，他提出，AI核心价值是前移研发关键判断节点，降低临床后期高投入、高失败风险。“行业真正的竞争壁垒不在于算法模型，而是高质量、可闭环迭代的研发数据沉淀。”他认为AI存在预测局限，无法替代科研人员，人机协同才是可行的发展方向。

“癌症存在5至10年的演变窗口期，如果能够实现早期检出，很多癌症可通过干预手段实现预防。”江苏鹍远生物科技股份有限公司董事长、首席执行官张江立围绕《AI驱动癌症筛查进一步普惠百姓》展开分享。他表示，早筛早诊早治是提升癌症生存率的关键，AI能够破解早筛质量、可及性、成本难以兼顾的难题，打造普惠筛查方案，并延伸覆盖风险预警、治疗、康复随访全周期健康管理。

前沿对话环节，韩涟漪、深圳深信生物科技有限公司总经理张勰、深圳莱芒生物科技有限公司副总裁仝督读同台论道，围绕新药研发逻辑变化、AI 预测与实验验证取舍、创新与合规平衡等议题展开探讨，并分享行业寄语。张勰表示，看得懂数据比会用AI工具更重要。仝督读认为，用好AI须建立在对底层生物学机制的深度理解上，AI仅为加速工具，最终决策仍靠人。韩涟漪则寄语：“创业与科研路上挫折是常态，须保有韧性，行业未来大有可为。”

前沿思想碰撞，为本地药企带来诸多启发。“这次大会汇集行业顶尖专家与前沿管线，对本土药企研发、布局生物医药新赛道启发很大。”中智药业副总裁乔卫林接受采访时表示。作为本土中医药龙头企业，中智药业已将AI应用于新药筛选、生产智能管控以及财务销售等后台流程，节省了约三分之一的综合人力成本。AI赋能离不开人的支撑，企业后续将持续引进培育中医药研发、智能制造、质量管控领域专业人才，构建多层次人才培育体系，推动AI赋能中药产业创新升级。